PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING MAHASISWA BERPRESTASI - merupakan program aplikasi yang sering digunakan dalam tugas akhir atau skripsi dengan menggunakan metode K-Means. metode k-means disini merupakan metode yang menggunakan sistem clustering.
Clustering adalah metode penganalisaan data, yang sering dimasukkan sebagai salah satu metode Data Mining, yang tujuannya adalah untuk mengelompokkan data dengan karakteristik yang sama ke suatu ‘wilayah’ yang sama dan data dengan karakteristik yang berbeda ke ‘wilayah’ yang lain.
kali ini saya akan berbagi contoh program aplikasi metode profil matching dengan studi kasus pengelompokan mahasiswa berprestasi.
berikut fitur-fitur yang tersedia dalam program aplikasi tersebut:
1. Halaman Home.
2. Halaman Alternatif,
3. Halaman Kriteria,
4. Halaman Penilaian alternatif,
5. Halaman Analisa Perhitungan K-Means.
Berikut adalah gambar program aplikasi metode k-means clustering.
Clustering adalah metode penganalisaan data, yang sering dimasukkan sebagai salah satu metode Data Mining, yang tujuannya adalah untuk mengelompokkan data dengan karakteristik yang sama ke suatu ‘wilayah’ yang sama dan data dengan karakteristik yang berbeda ke ‘wilayah’ yang lain.
kali ini saya akan berbagi contoh program aplikasi metode profil matching dengan studi kasus pengelompokan mahasiswa berprestasi.
berikut fitur-fitur yang tersedia dalam program aplikasi tersebut:
1. Halaman Home.
2. Halaman Alternatif,
3. Halaman Kriteria,
4. Halaman Penilaian alternatif,
5. Halaman Analisa Perhitungan K-Means.
Berikut adalah gambar program aplikasi metode k-means clustering.
Jika anda berminat dengan aplikasi ini, bisa hubungi via Whatsapp/Chat:085232749944 atau melalui email:afandi6594@gmail.com
